개발자로 살아남자 개발자로 살아남자

1.환경설정 (tf1) C:\Users\achin>pip install cython contextlib2 matplotlib pillow lxml 2.pycocotools 설치 pip install pycocotools 하지만 아래와 같이 오류가 날수 있음 ERROR: Failed building wheel for pycocotools 오류 해결을 위해 https://github.com/cocodataset/cocoapi 사이트에서 api 다운로드 후 해당 파일에 넣어준 후에 cocoapi-master\PythonAPI 파일에 들어가서 하기 코드로 실행했지만 실패 python setup.py 구글링을 통해 찾아보니 하기 깃허브를 설치함에 따라 오류를 해결할수 있다는것을 보고 설치했더니 오류 해결 (원인은..

Goal Mobilenet v1과 v2를 백본으로 놓은 SSD를 실행해보면서의 차이점 인지 Progress 하기 URL에서 Pretrained된 가중치로 V1, V2 코드 실행후 정확도및 차이점 비교 tensorflow/models SSD-Mobilenet v1 실행 결과 SSD-Mobilenet v2 실행결과 Mobile V2는 V1에 비해서 사람 다리만 보고도 사람인지 인지 가능 MobileNet V1, V2 특징 비교 MobileNet V1 차원을 줄이는 과정에서 relu사용 bottleneck 이후 채널을 축소 MobileNet V2 bottleneck 이후 채널을 확장→메모리 측면에서 효율적 차원을 줄이는 과정에서 Linear transformation사용→정보손실이 작음

Goal YOLO V3코드에 웹캠 연결하여 얼굴 인식하기 Process 하기 사이트에 접속하여 yolov3 weight를 다운 YOLO: Real-Time Object Detection YOLO: Real-Time Object Detection YOLO: Real-Time Object Detection You only look once (YOLO) is a state-of-the-art, real-time object detection system. On a Pascal Titan X it processes images at 30 FPS and has a mAP of 57.9% on COCO test-dev. Comparison to Other Detectors YOLOv3 is extremel pjre..